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Academic Year/course: 2023/24

617 - Master's in Global Health: Integration of Environmental, Human and Animal Health

66853 - Quantitative epidemiology and advanced statistics


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
66853 - Quantitative epidemiology and advanced statistics
Faculty / School:
105 - Facultad de Veterinaria
Degree:
617 - Master's in Global Health: Integration of Environmental, Human and Animal Health
ECTS:
6.0
Year:
1
Semester:
First semester
Subject type:
Compulsory
Module:
---

1. General information

This subject is compulsory and is part of a two-subject block, together with "Qualitative tools applied to health". The objective is to train students in the use of tools that, along with those acquired in the "Qualitative tools" subject, will provide them with the necessary competences for the design and analysis of epidemiological and statistical studies, the graphic and spatial representation of the health situation of populations and the performance of risk analysis for decision making.

The competencies acquired in this subject will serve as a basis for the rest. They will also complement the "Animal experimentation" subject in terms of design and analysis of work protocols, field tests and clinical trials.

These approaches and objectives are aligned with the following Sustainable Development Goals (SDGs) of the United Nations Agenda 2030 (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), so that the acquisition of the learning results of the subject provides training and competence to contribute to some extent to the achievement of SDG3, 4, 5, 6 and 8. 

2. Learning results

Upon completion of this subject, the student will be able to:

  1. Use statistical analysis and its interpretation in global health.
  2. Use the tools of quantitative epidemiology in observational studies as a basis for health care decision making.
  3. Apply a risk analysis at population level and make decisions based on it. -Manage and interpret spatial health information.
  4. Describe both numerically and graphically the results from a set of sample data. -Pose and contrast statistical hypotheses and interpret them correctly.
  5. Design and implement a qualitative risk analysis for decision making.
  6. Design a multistage sampling to know the presence of a disease in a population and estimate its prevalence.
  7. Assess the reliability of diagnostic tests.
  8. Calculate the prevalence and incidence of a disease.
  9. Estimate risk factors by ruling out confounding factors and identifying interaction variables.
  10. Perform a spatial representation of health information.

3. Syllabus

Module 1. Advanced statistics

1.1 Probability.

1.2 Descriptive statistics. 

1.3 Statistical inference. 

1.4 Linear models. 

Module 2. Risk analysis

2.1. Principles of risk analysis for decision making.

2.2. Qualitative risk analysis, approach to a disease model. 

Module 3. Advanced epidemiology

3.1   Sampling.

3.2. Reliability assessment of diagnostic tests.

3.3. Design and analysis of observational studies. 

3.4. Multivariate epidemiologic studies. 3.5 Logistic regression models.

Module 4. Geographic Information system: use of maps and spatial analysis.

4.1. Introduction to geographic information systems.

4.2. Geographic data management.

Spatial analysis and visualization.

4. Academic activities

  1. Theoretical lectures by teachers, supported by audiovisual media. Summaries and supplementary material will also be published in the ADD (Anillo Digital Docente) to encourage prior study and class participation by students.
  2. Practical classes in the computer classroom that include the use of database design and management programs (Microsoft Access 2016) and programming languages for statistical and graphical analysis (R) as well as geographic information systems.
  3. Presentation of examples of application of the tools presented.
  4. Problem solving and case studies, to help students acquire practical skills.

5. Assessment system

  1. Solving of exercises and problems at the end of the practical sessions of statistics.
  2. Solving of risk analysis issues.
  3. Solving of exercises and problems at the end of the epidemiology practical sessions.
  4. Solving of GIS issues.
  5. Presentation of a paper on spatial representation of epidemiological results.

The activities will be done in the classroom and will be delivered at the end of each session, by e-mail or through the ADD (Anillo Digital Docente) of the subject. They will be part of the student's portfolio.

The assessment of each activity is shown in the following table:

Assessment System

% in the assessment

Solving statistical exercises and problems

33,5%

Solving of risk analysis issues.

8%

Solving statistical exercises and problems

33,5%

Solving of GIS issues.

17%

Presentation of a paper on spatial representation of epidemiological results.

8%

 

Students who have not passed a minimum of 80% of the proposed activities, must prove that they have acquired the practical competences corresponding to the teaching not received by means of a specific exam that will consist of a written test of the theoretical contents (40% of the final grade) and the realization of practical exercises similar to those developed in the classroom (60% of the final grade) that will be part of their portfolio.

 

 

 


Curso Académico: 2023/24

617 - Máster Universitario en Salud Global: Integración de la Salud Ambiental, Humana y Animal

66853 - Epidemiología cuantitativa y estadística avanzada


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
66853 - Epidemiología cuantitativa y estadística avanzada
Centro académico:
105 - Facultad de Veterinaria
Titulación:
617 - Máster Universitario en Salud Global: Integración de la Salud Ambiental, Humana y Animal
Créditos:
6.0
Curso:
1
Periodo de impartición:
Primer semestre
Clase de asignatura:
Obligatoria
Materia:
---

1. Información básica de la asignatura

Esta asignatura es obligatoria y se inscribe en un bloque de dos asignaturas junto con Herramientas Cualitativas aplicadas a la salud. El objetivo es la capacitación del estudiante para el manejo de un conjunto de herramientas que, junto con las adquiridas en la asignatura de Herramientas Cualitativas, le proporcionarán las competencias necesarias para el diseño y análisis de estudios epidemiológicos y estadísticos, la representación gráfica y espacial de la situación sanitaria de las poblaciones y la realización de análisis de riesgos para la toma de decisiones.

Las competencias adquiridas en esta asignatura servirán de base para el resto, además de que complementa a la asignatura de Experimentación animal en cuanto al diseño y análisis de protocolos de trabajo, pruebas de campo y ensayos clínicos.

Estos planteamientos y objetivos están alineados con los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), de tal manera que la adquisición de los resultados de aprendizaje de la asignatura proporciona capacitación y competencia para contribuir en cierta medida aal logro de los objetivos ODS3, 4, 5, 6 y 8. 

2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados:

  1. Aprender a utilizar el análisis estadístico y su interpretación en salud global.
  2. Utilizar las herramientas de la epidemiología cuantitativa en estudios observacionales como base para la toma de decisiones sanitarias.
  3. Aplicar un análisis de riesgos a nivel poblacional y tomar decisiones en función del mismo. Manejar e interpretar la información espacial en salud.
  4. Describir de forma numérica y gráfica los resultados a partir de un conjunto de datos muestrales. Plantear y contrastar hipótesis estadísticas e interpretarlas correctamente.
  5. Diseñar e implementar un análisis de riesgo cualitativo para la toma de decisiones.
  6. Diseñar un muestreo multietápico para conocer la presencia de una enfermedad en una población y estimar su prevalencia.
  7. Evaluar la fiabilidad de pruebas diagnósticas.
  8. Calcular la prevalencia e incidencia de una enfermedad.
  9. Estimar los factores de riesgo descartando factores de confusión e identificando variables de interacción.
  10. Representar espacialmente la información sanitaria.

3. Programa de la asignatura

Módulo 1. Estadística avanzada

1.1.  Probabilidad.

1.2.  Estadística descriptiva. 

1.3.  Inferencia estadística. 

1.4.  Modelos lineales. 

Módulo 2. Análisis de riesgos

2.1.  Principios del análisis de riesgo para la toma de decisiones.

2.2.  El análisis de riesgos cualitativo, aproximación a un modelo de enfermedad. 

Módulo 3. Epidemiología avanzada

3.1.  Muestreo.

3.2.  Evaluación de fiabilidad de pruebas diagnósticas.

3.3.  Diseño y análisis de estudios observacionales. 

3.4.  Estudios epidemiológicos multivariantes. Modelos de regresión logística.

Modulo 4. Sistema de Información Geográfica: Uso de mapas y análisis espaciales.

4.1.  Introducción a los sistemas de información geográfica.

4.2.  Gestión de datos geográficos.

4.3.  Análisis espacial y visualización.

4. Actividades académicas

  1. Clases teóricas expositivas de los profesores, con ayuda de medios audiovisuales, apoyadas por la publicación de resúmenes y material complementario en el ADD para favorecer el estudio previo y la participación en clase de los estudiantes.
  2. Clases prácticas en el aula informática que incluye el manejo de programas de diseño y manejo de bases de datos (Microsoft Access 2016) y de lenguajes de programación para el análisis estadístico y gráfico (R) y sistemas de información geográfica.
  3. Presentación de ejemplos de aplicación de las herramientas expuestas.
  4. Resolución de problemas y casos prácticos, con el objetivo de que los estudiantes adquieran habilidades prácticas.

5. Sistema de evaluación

  1. Resolución de ejercicios y problemas al finalizar las sesiones prácticas de estadística.
  2. Resolución de cuestiones relativas al análisis de riesgos.
  3. Resolución de ejercicios y problemas al finalizar las sesiones prácticas de epidemiología.
  4. Resolución de cuestiones relativas a los SIG.
  5. Presentación de un trabajo de representación espacial de resultados epidemiológicos.

Las actividades se realizarán en aula y serán entregadas al final de cada sesión, por correo electrónico o mediante el ADD de la asignatura y formarán parte del portafolio del alumno.

La valoración de cada actividad viene reflejada en la siguiente tabla:

Sistema de Evaluación

% en la evaluación

Resolución de ejercicios y problemas de estadística

33,5%

Resolución de cuestiones relativas a análisis de riesgo

8%

Resolución de ejercicios y problemas de epidemiología

33,5%

Resolución de cuestiones relativas a los SIG

17%

Trabajo de representación espacial de resultados epidemiológicos

8%

Los alumnos que no hayan superado un mínimo del 80% de las actividades propuestas, deberán acreditar que han adquirido las competencias prácticas correspondientes a la enseñanza no recibida mediante un examen específico que constará de una prueba escrita de los contenidos teóricos (40 % de la calificación final) y la realización de ejercicios prácticos similares a los desarrollados en aula (60 % de la calificación final) que formarán parte de su portafolio.